运维工程师简历

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Kubernetes / AIGC 平台运维工程师（3年以上｜云GPU / AI 推理方向）

📧 2467802439@qq.com ｜ 📱 15539512550
💰 期望薪资10K-15K（可根据岗位匹配度调整）

技术站点 / 项目

https://k8syun.com 个人技术站点，沉淀 Linux / Kubernetes / CI/CD / 云原生与运维实践经验
https://free-ssl.k8syun.com SSL 证书信息查询与检测工具
https://api.k8syun.com 对外 API 服务接口与平台化实践
github项目地址 https://github.com/Liu-fu-gui

技术总览（15K 定位）

方向定位：Kubernetes + 云GPU + AIGC 平台运维
核心能力：AI 推理服务稳定性、API 服务治理、自动化交付
平台经验：AutoDL 云GPU + Stable Diffusion / ComfyUI / ChatGPT API / MJ
工程能力：Jenkins + GitLab CI + Harbor + Kubernetes
运维开发：Python Flask API、Vue3 管理界面、AI 辅助编程
可观测性：Prometheus / Grafana / GPU 指标 / ELK 日志分析

个人优势

Kubernetes / AIGC 平台运维工程师，专注于云GPU 推理服务的稳定性、资源治理与自动化交付。
具备 3年以上运维与平台实践经验，长期基于 AutoDL 云GPU 平台 进行 AI 推理服务的部署与运维，通过 API + 容器化方式 对 Stable Diffusion、ComfyUI、ChatGPT API、MidJourney（MJ）等服务进行统一管理与对外提供能力。

熟悉 云GPU 环境下的 AIGC 运维模式，能够围绕 并发控制、任务调度、失败重试、服务稳定性与成本约束 设计运行方案，而非单纯依赖硬件堆叠。具备 Jenkins + GitLab CI + Harbor + Kubernetes 的完整 CI/CD 实践经验，可在云 GPU 场景下实现模型服务的快速发布、回滚与版本管理。

在可观测性方面，能够基于 Prometheus / Grafana / ELK 对推理服务请求量、延迟、错误率进行监控与分析，并通过日志与指标快速定位 API 级问题。同时具备 Shell / Python 自动化能力，并结合 AI 编程工具 提升运维开发效率，整体能力高度匹配 15K 的 K8s + AIGC 运维工程师 岗位需求。

技术能力栈

一、核心能力

Kubernetes / 云GPU 平台运维
K8s 集群上 AI 推理服务的部署、扩容、回滚与故障排查
云GPU 推理服务运行治理（并发控制、资源配额、稳定性保障）
Helm 标准化部署与版本管理
AIGC / AI 服务运维
Stable Diffusion、ComfyUI、ChatGPT API、MJ 长期在线运维
多模型并发场景下的 API 稳定性与服务治理
推理异常定位与恢复

二、工程与交付能力（价值放大器）

CI/CD & DevOps
Jenkins + GitLab CI + Harbor 持续集成
镜像构建、自动发布、快速回滚
CI/CD 与 Kubernetes 自动化集成
可观测性
Prometheus / Grafana
GPU 相关指标监控
ELK 日志集中采集与分析

三、平台与运维开发能力

Python / Flask
编写轻量级 API，用于推理服务封装、任务调度与状态查询
Vue3
构建简易运维管理界面，用于任务状态、请求统计与运行展示
AI 编程
使用 AI 辅助编程完成脚本、API 与自动化逻辑，提高开发与运维效率

四、支撑能力

Shell、Python 自动化脚本
Nginx、MySQL、Keepalived
阿里云 ECS / 云GPU、OSS、VPC、安全组
Linux（CentOS / Ubuntu）、TCP/IP、HTTP/HTTPS、DNS

工作经历

上海秒保经纪股份有限公司

自动化测试工程师 | 2021.09 - 2022.12

使用 Python 编写自动化测试脚本，支撑接口与系统稳定性验证
参与性能与并发测试（JMeter），为系统上线提供数据支撑
与开发、运维协作，通过日志、接口与数据库分析定位问题

浙江省直公积金

运维工程师 | 2023.01 - 2024.05

使用 Zabbix 进行服务器与系统监控
编写脚本监控 CPU、内存、磁盘使用率
负责服务器部署、巡检与故障处理
协助系统上线及高可用环境保障
推动运维流程规范化，提升系统稳定性

盐城市非狐科技有限公司

运维 / AIGC 平台工程师 | 2023.08 - 2024.05

基于云GPU 平台规划 AI 服务运行环境，保障推理服务稳定运行
搭建并维护 Stable Diffusion、ComfyUI、ChatGPT、MJ 等 AIGC 服务
编写自动化脚本，提升日常运维与平台管理效率
维护数据库与业务数据安全

项目经验

云GPU AIGC 推理服务平台（AutoDL）

基于 AutoDL 云GPU 平台 部署 AIGC 推理服务，通过 API 方式 对外提供能力
支撑 Stable Diffusion、ComfyUI、ChatGPT API、MidJourney（MJ）等模型并发使用
平台 日均请求量 8,000+，面向多用户生成与调用场景
使用 容器化 + Helm 管理推理服务运行环境，保障部署一致性与可回滚性
围绕 请求并发、任务排队、失败重试 设计服务治理策略，保障高峰期 API 稳定
使用 Python / Flask 封装推理 API，统一服务入口与状态返回
使用 Vue3 构建轻量级管理界面，用于任务状态与运行情况展示
构建 Prometheus + Grafana 监控体系，监控请求量、延迟与错误率
Python 自动化任务调度与补偿机制，整体成功率保持在 98% 以上

K8s + Jenkins + GitLab 持续交付平台

在 0→1 参与构建 基于 Kubernetes 的 CI/CD 发布体系
结合 Jenkins + GitLab + Harbor 实现代码构建、镜像制作、自动发布与回滚
使用 Jenkins Pipeline / Jenkinsfile 实现标准化发布流程
支持 多环境发布（dev / uat / pre / prod） 与灰度、回滚策略
输出服务接入与发布规范，推动业务系统统一接入 CI/CD 平台
提升发布稳定性与效率，降低人工干预风险

全链路日志与可观测性平台

参与公司 日志与链路追踪体系的统一规划与落地
使用 ELK（Elasticsearch / Logstash / Kibana） 实现日志集中采集与分析
结合 Kafka、Canal 实现日志与数据的高吞吐、低延迟采集
使用 SkyWalking 实现分布式链路追踪，辅助快速定位服务瓶颈
对 Elasticsearch 进行参数与索引优化，提升日志查询性能
显著缩短故障定位时间，提高线上问题处理效率

监控与告警体系重构（Prometheus）

重构原有监控体系，统一为 Prometheus + Grafana 架构
引入 （ITM） 作为统一告警平台
基于业务维度设计监控指标、告警规则与告警分组
优化告警策略、告警抑制与降噪，显著降低无效告警数量
编写自动化脚本，实现新机器快速接入监控体系
提升告警准确率与运维响应效率

自动化运维平台（Python + Vue）

参与构建公司内部 自动化运维平台 / 运维中台
后端基于 Python（flask），前端使用 Vue，采用前后端分离架构
平台功能包括：资产管理（CMDB）、工单审批、批量执行、定时任务等
用于规范运维操作流程，降低人工运维成本
提升服务器资产管理与运维操作的可控性与效率

教育经历

信阳职业技术学院 | 软件工程 | 大专 2019.09 - 2022.06

专业证书

全国计算机等级考试（二级）
Red Hat Certified System Administrator（RHCSA）
Red Hat Certified Engineer（RHCE）